Александр Лыков, эксперт Центра цифровых технологий и финансовых инноваций МГИМО МИД России
Российские аграрии в ближайшем будущем получат возможность следить за состоянием плодовых деревьев, выявлять болезни и определять методику их лечения с помощью гаджетов. Программное обеспечение для этого разрабатывает студент инженерного института Мичуринского государственного аграрного университета Артемий Коротков совместно с преподавателем Сколковского института науки и технологий Марией Пукальчик.
Александр Лыков:
– На днях специалисты Мичуринского государственного аграрного университета представили сельскохозяйственный искусственный интеллект, способный распознавать болезни растений по их внешнему виду.
Основой «умной» программы стала технология машинного обучения. Система сравнивает изображение частей растения – его листьев, коры, плодов – с эталонными фото больных и здоровых культур, устанавливает степень поражения, сообщает об этом и дает рекомендации по лечению.
Представленный способ фитосанитарного контроля далеко не единственный.
Так, например, весной 2020 года инженеры из Массачусетского технологического института США изобрели наносенсоры. Их карбоновые трубки распознают вещества, которые растительные клетки выделяют при повреждении, и сообщают фермерам о том, что беспокоит растения.
А летом того же года бразильские ученые изобрели детекторы зрелости и здоровья персиков по запаху. Ученые настроили сенсорную систему на улавливание ароматических частиц, научили программу трактовать оцифрованные сигналы и маркировать окружающие плоды как недозрелые, зрелые или перезрелые с точностью 98%.
Таким образом, развитие российских цифровых агро-технологий происходит в общем русле прогресса мировой сельскохозяйственной мысли.
